个人 AI 助手-OpenClaw（龙虾）新手入门指南：如何一键安装部署使用教程，以及注意问题

2026年是AI被平常人熟知的服务，通过ai可以大大解决疑难问题和提高工作效率。

本期推荐一个个人 AI 助手-OpenClaw（龙虾）

什么是OpenClaw？

它最早叫 Moltbot，后来改叫 Clawdbot，最终定名 OpenClaw。2026 年 1 月底正式在 GitHub 上开源发布，不到一周 Star 数就突破了 10 万+

官方定义：真正能做事的 AI 智能体：清理收件箱、发送邮件、管理日历。支持企业微信、飞书、钉钉与微信生态对话接入。

简单点：OpenClaw 是一个跑在你自己机器上的 AI Agent，它通过你日常用的聊天工具（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal 等）接收指令，然后替你干活。

那么如何安装部署使用OpenClaw呢？

官方发布快速安装：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command “iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex”

支持 macOS、Windows 与 Linux。一行命令即可自动安装 Node.js 及其它所有依赖。

对于新手可以参考-云端秒级部署 OpenClaw 全能助手：

1、长期在线与可扩容（阿里云）
面向生产化运行的部署入口，适合从试运行到长期在线逐步升级。

适用：业务上线、持续运行、后续扩容

阿里云官网部署进入》

2、快速跑通云端链路（腾讯云）
把 OpenClaw 跑起来并验证通道与模型配置，适合 PoC 与演示。

适用：个人试用、演示环境、快速验证

点击进入官方页面，不会自动下单。

腾讯云查看部署入口》

https://cloud.tencent.com/developer/article/2624003（搭建文档）

系统要求：

Node >=22
macOS、Linux 或通过 WSL2 的 Windows
pnpm 仅在从源代码构建时需要

开源 AI Agent 工具不少，OpenClaw它凭什么火？

第一，真正的本地优先

所有数据（对话记录、长期记忆、技能配置）都以 Markdown 和 YAML 文件的形式存在你本地磁盘上。你用任何文本编辑器都能打开看，用 Git 就能备份，想删就删。

第二，MIT 开源协议

代码完全可读、可 Fork、可审计。对比一下：Anthropic 之前对一个逆向 Claude Code 客户端的开发者发过 DMCA 侵权通知；Manus 是完全闭源的。OpenClaw 在这一点上很坦荡。

第三，它是真的能 “自己动”

OpenClaw 有一个心跳调度机制（Heartbeat），默认每 30 分钟自动唤醒一次，检查有没有待办事项需要处理。也就是说，你不用一直盯着它、不停地给它发指令，它自己会按计划干活。

网上流传过说有人的 Agent 趁主人睡觉的时候，通过邮件帮他谈下了一笔 4200 美元的购车折扣。这些案例真假我没法验证，但至少说明了 OpenClaw 在自主操作这块的想象空间确实大。

模型怎么选？

这里要补充一点，OpenClaw 本身不带 AI 模型，它是模型无关的。你可以接 Anthropic Claude、OpenAI、Google Gemini 这些云端模型，也可以通过 Ollama 接本地模型。

在配置文件 openclaw.json 里指定好服务商就行，网关会自动路由，还能自动切换。

不过有一点要注意：OpenClaw 生成的提示词量很大（系统指令、对话历史、工具描述、技能、记忆全要塞进去），所以主力模型最好用前沿大模型，便宜模型可以拿来处理简单任务。

如果你是纯小白，连命令行都没碰过，我不建议你现在就上手 OpenClaw。

原因：OpenClaw 的核心能力是 “替你执行任务”，但前提是你得告诉它执行什么、怎么执行。它不是一个开箱即用的成品应用，更像是一个能力很强的底层框架。

常见问题解答（FAQ）